12月15-16日，【京西健谈】CHS 2023 第八届中国大健康产业升级峰会在北京召开，此次峰会由中国产业发展促进会指导、亿欧大健康主办，中国康复技术转化及发展促进会数字疗法专业委员会协办科技创新论坛。
中国大健康产业升级峰会已成功举办了7届，本届峰会以“进化式创新”为主题，与来自政、产、研、学、投各界的领导、专家和领军人物，围绕医疗健康产业的进化之路，前沿科技在医疗健康领域的应用，以及在数字化转型的趋势下医疗产业生态的构建等话题展开讨论。
当前，数字化浪潮席卷全球，各行各业都在加速数字化转型。在医药卫生领域，数字化技术也正在深刻改变着传统的医疗模式。原国家卫健委党组成员、副主任、中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃在致辞中指出，当今世界进入了数字时代，认识和把握前沿技术发展趋势，对于抓住大健康产业高质量发展的机遇至关重要。
原国家卫计委党组成员、副主任 ，中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃
中国产业发展促进会副会长产业创新集群分会会长李小军在致辞中表示，随着健康服务产业链条不断延长，新业态层出不穷，唯有立足实践发展、适应时代变化，才能在自我进化的道路上有所突破。
中国产业发展促进会副会长产业创新集群分会会长李小军
作为科技+产业+投资的信息平台与智库，亿欧始终站在国际化视角和高度，持续传递专业研究内容，为科技创新和实体产业发声。亿欧联合创始人兼总裁王彬表示，我们将持续聚焦大健康产业的发展，探讨如何实现效率提升与可持续发展，以及用更多创新模式与技术，推动行业整体反弹、向前。
亿欧联合创始人兼总裁王彬
亿欧董事总经理、亿欧大健康总裁高昂在峰会现场发表了《2023年医疗健康产业的十大观察》，高昂表示，2023年，面对大环境、监管、市场的多重压力，产业的各方都需要“进化式创新”，来重新定义更有价值的产品、服务、运营与价值链生态。高昂从政策、产业、市场及医疗视角，总结了当前产业科技以及数字化创新的趋势。
“数字化转型的进程中，在人工智能、大模型等技术发展的推动下，数据要素产生新的价值增量，从而构建医疗健康产业的新质生产力。”
亿欧董事总经理、亿欧大健康总裁高昂
大模型时代下的医学AI应用与挑战：专家探讨与展望
大模型时代的到来，为医学AI应用开辟了全新的天地，同时也带来了一系列的挑战。在这个背景下，医学界与科技界共同探索着如何充分发挥大模型的优势，提升医疗服务的智能化水平，以应对日益增长的医疗需求。
解放军总医院信息中心原主任，高级工程师、北京市信息化专家咨询委员会委员薛万国认为，大模型的出现把医学AI应用推进到新的水平，但并不会取代既往技术，未来将是多种技术的聚合应用，发挥各自的特点优势，在不同的场聚共同打造智能化医护助手。
解放军总医院信息中心原主任，高级工程师、北京市信息化专家咨询委员会委员薛万国
云南白药集团数字战略科学家、智慧科技业务单元(BU)总经理、CIO李少春表示，大模型重新定义了人工智能的新可能，促进AI应用规模化落地，对医药行业领域赋能更深，促进未来企业管理模式和用户互动模式的进步和改变。
云南白药集团数字战略科学家、智慧科技业务单元(BU)总经理、CIO李少春
对于医疗垂域大模型面临的挑战，医渡科技执行董事、CEO兼联合创始人徐济铭表示，主要挑战包括算力的可及性，数据的安全应用性，算法的全栈工程技术和应对AI幻觉，以及应用场景上的商业模式和付费方式，这些挑战需要我们不断探索和创新，以推动医疗垂域大模型的发展和应用。
医渡科技执行董事、CEO兼联合创始人徐济铭
GPT时代下，手术机器人也得到了更为广泛的创新和发展。南方科技大学电子与电气工程系系主任、讲席教授，加拿⼤⼯程院院⼠，IEEE Fellow，元化智能公司首席科学家孟庆虎分享了超低维场景智能在手术机器人领域的应用现状，专科化、小型化将是手术机器人的发展趋势。
为积极应对大模型时代的变革，神州医疗开启AI战略升级，打造NLP大模型、CV大模型、精准医学大模型等三大多模态大模型。神州医疗副总裁兼人工智能研究院常务副院长许娟强调，神州医疗依托核心技术，在医疗大数据、智能影像、精准医学三大领域打磨全体系产品和应用，为政府、医院、制药提供全面解决方案。
神州医疗副总裁兼人工智能研究院常务副院长许娟
共话大健康未来：AI赋能、医保改革与基层医疗
全球人口老龄化的加剧，让长寿科技的重要性日益凸显。中国健康养老集团研究院院长、中国老龄产业协会老年宜居养生委员会主任张晋表示，康养产业蓝海一片，企业需要构建精准的服务/产品，推动养老事业的可持续、高质量地发展。
中国健康养老集团研究院院长、中国老龄产业协会老年宜居养生委员会主任张晋
ETP致和康道基金创始合伙人、百嘉医疗董事长何为无认为，精准检测、精准管理、精准治疗构成了精准长寿健康体系，并通过数字化的技术帮助人们及时发现并预防潜在的健康问题，实现健康长寿的目标。
ETP致和康道基金创始合伙人、百嘉医疗董事长何为无
AI在医疗领域的应用已经越来越广泛。美年健康董事长俞熔表示，未来3-5年体检行业的传统运营逻辑和底层技术将因为AI发生较大的改变。目前AI在脑健康、肺结节诊断、智能健管等体检场景中已实现较为清晰完整的闭环与商业路径。
美年健康董事长俞熔
通过应用人工智能、大数据、云计算等数字化技术，制药企业可以实现药物研发模式的变革和效能提高，满足个性化服务与市场定制的需求。晶泰科技首席创新官赖力鹏表示，新药研发是一项长周期、大投入的工作。我们希望通过智能化、自动化的药物研发，缩短研发周期，优化资源利用，为患者带来更多创新药物，推动医药行业的进步。
晶泰科技首席创新官赖力鹏
深化医保改革事关人民福祉，医院运营也与之密切相关。国家卫健委医政医管局DRGs质控中心付费与价格研究组组长、长岭资本运营合伙人张乐辉认为，DRG付费实施之日，仅是改革开始，医院外部资源的存量改革，内部资源再配置，医院面临数据驱动为主题的数字化转型。
国家卫健委医政医管局DRGs质控中心付费与价格研究组组长、长岭资本运营合伙人张乐辉
基层医疗是我国医疗体系的重要组成部分，其发展现状和趋势对于提升全民健康水平、实现健康中国战略具有重要意义。健康县域传播平台创始人、总裁 汪言安表示，乡镇卫生院要成为真正农村基层疾病守门人，在过去分散、无序和缺乏人才服务能力的基础上，真正为各项守门能力建设成为未来十年的关键点。
数字化转型下的医疗产业生态构建
当前，医疗产业的数字化转型已成为必然趋势，为患者和医疗机构带来了多重价值，并助力构建开放、共享、连接的健康产业新生态体系。元生创投合伙人顾磊敏，东软集团医疗解决方案事业本部、未来医疗研究院院长梁俊泽，太美医疗科技高级副总裁万韫鋆，北京大学健康医疗大数据国家研究院助理研究员、中国药学会药物流行病学分会青年委员会委员、中国民族医药学会信息与大数据分会理事杨羽，亚马逊云科技医疗及生命科学行业总监黄庆春，亿欧大健康研究副总监王思晗针对数字化转型下的医疗产业生态构建展开了深入探讨。
东软集团医疗解决方案事业本部未来医疗研究院院长梁俊泽表示，我们现在关注微创新，软件、硬件、场景、算法综合在一起解决一个问题，有时候一个小点会突破我们的想象力。
东软集团医疗解决方案事业本部未来医疗研究院院长梁俊泽
亚马逊云科技医疗及生命科学行业总监黄庆春指出，创新也好，数字化也好，不要忘记患者与医护人员的需求。只要我们做创新的方向，代表两者的所思所想，这条路一定是越走越宽的。
亚马逊云科技医疗及生命科学行业总监黄庆春
太美医疗科技高级副总裁万韫鋆强调，作为创业公司，面对外部环境的不确定性，我们要保持战略定力，利用最新技术提升实际经营能力，增加企业竞争壁垒，去获得高质量发展，这也是我们一贯的的坚持。
元生创投合伙人顾磊敏判断，生成式AI+VR+大数据+适合的应用场景，将是未来数字医疗发展的方向。
元生创投合伙人顾磊敏
对于数字化医疗生态下的人才管理，北京大学健康医疗大数据国家研究院助理研究员、中国药学会药物流行病学分会青年委员会委员、中国民族医药学会信息与大数据分会理事杨羽强调，人才是数字化医学生态下的关键要素。随着数字化技术的广泛应用，人才观念需要转变，人才技能需要更新。
北京大学健康医疗大数据国家研究院助理研究员、中国药学会药物流行病学分会青年委员会委员、中国民族医药学会信息与大数据分会理事杨羽
结语：
大健康产业的快速发展，不仅为人们提供了更丰富、更优质的健康产品和服务，也进一步推动了国民经济的增长。当前，医疗健康企业应在进化式创新中保持清醒，并在“合作和竞争”中追求探索新的发展机会和商业模式，实现演化与重塑。